蚂蚁 Ling 3.2 Flash 三项基准超 Claude Opus 5，API 定价压到同级别最低

560B 总参数只激活 25B，1M 上下文，OmniDocBench 92.21 对 90.56，输入每百万 token 0.30 美元，前两周免费。

蚂蚁百灵在 2026 年 11 月 6 日发布的 Ling-3.2-flash，选择了一条和多数旗舰模型不同的路线：不在总参数上堆到极致，而是在激活参数上压到极致。560B 总参数配 25B 激活，本质上是用 MoE 架构把单步计算成本锁住，同时保留大容量知识存储。 三项基准的对手是 Claude Opus 5（max）：OmniDocBench1.5 得分 92.21 对 90.56，ZEROBench（Sub）43.71 对 39.52，Vision2Web 85.86 对 80.20。在 DesignArena 图像转前端竞技场，它以 1238 Elo 进入前十，与 Meta、DeepSeek、Anthropic 并列。 真正让它在工程场景里有讨论价值的，是定价：输入 0.30 美元/百万 token，输出 0.90 美元。DesignArena 榜单指出这是同性能级别模型中最低的费率，而且 API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，迁移成本几乎为零。 适合谁：需要多模态理解（图像、视频、3D 场景）并且对推理成本敏感的 Agent 开发者，以及想用最低成本跑长文档解析和前端生成任务的团队。限制同样明确：激活参数只有 25B，在需要极高单步推理深度的任务上未必能替代更大的 dense 模型。